阿里云发布金融智能决策引擎，将在线贷款审批时间缩短近70％

9月18日，在2020年杭州云栖大会上，阿里云正式发布了金融智能决策引擎，以帮助金融机构降低风险控制，营销和运营成本，并实现在线，数字和智能金融服务。

目前，决策引擎已为许多银行，证券，保险和其他金融机构服务，将耗时的在线贷款审批时间缩短了近70％，并节省了约40％的战略模型开发成本。

金融机构在日常运营中有大量业务决策场景，例如，防范信用风险，确保交易安全，进行营销活动以及评估客户贡献。

然而，当进行这样的活动时，金融机构通常具有难以启动策略，难以追踪和难以优化的痛点，这阻碍了正常的业务发展和创新。

阿里云金融理财决策引擎的推出正是为了解决这些难题。

据介绍，阿里云财务智能决策引擎提供了可视化的操作界面，最大限度地减少了使用门槛，无需了解代码即可完成业务战略制定和启动；内置丰富的功能�？椋梢允迪秩唇邮只途霾咝Ч耐该骰恢悄芊治鼍霾卟呗圆⒏鲇呕ㄒ椋淮蟠笏醵塘司霾卟呗缘牡芷冢迪至司霾呙艚菪源用吭乱淮紊兜矫恐芤淮紊踔撩啃∈币淮蔚纳�。

据介绍，在实际操作中，借助这一智能决策引擎，银行可以大大提高识别交易欺诈人员的能力。

将在线贷款审批所花费的时间减少近70％，并实现二次审批和二次贷款；节省约40％开发成本的策略模型。

同时，在营销场景中，决策引擎可帮助金融机构实现对客户的精细化运营管理，并获得准确的建议和营销活动的覆盖范围。

以长沙银行为例。

面对大量的零售和中小型客户，如何进行精细的营销和风险控制一直是银行的难题。

长沙银行通过与阿里云合作，采用传统的风险控制和营销方法，单一的决策策略，费时费力，引入了多种数据智能技术，构建了银行级智能营销和智能风险控制平台，进一步振兴银行的数据资产建立了针对客户整个生命周期的营销系统，迅速覆盖了1300万零售客户，并大大增加了贷款规模。

据报道，除长沙银行外，包括长银消费金融在内的许多金融机构还利用阿里云的智能决策引擎来实现业务数字化运营转型。

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